第二章.三维复三维复复三维（上）（1 / 3）

多元关联拟脑模型技术构成的多元计算空间，不但可以根据特定应用场景创建子脑模型，还可以针对感知空间构建现场感知模型，还可以按照假设，去构建满足假设要求的三维计算空间，三维空间，复三维空间，复复三维空间。

安静师姐说，如果想不通‘多方向互斥’的问题，就去找老爸林自强求助，因为安静也没完全想明白怎么解决。

今天，林久浩回到多元科技公司，在林自强的办公室里傻坐着，皱着眉头不知道想什么。明晚晴煮好普洱茶，先给林自强倒了一杯，又给林久浩倒上一杯茶。

两个人沉默了好一会儿，林自强看着若有所思的林久浩，也琢磨着“他在想什么？”。

“喝茶。”林自强先开口打破沉默。

“老爸，预设态中，互斥的关系怎么办？”林久浩突然提出一个问题，林自强刚喝进去的一口茶，差点喷出来。

“你是带着问题来的？”林自强问道。

“嗯，老爸，互斥的关系怎么办？”林久浩继续问。

“哪一个互斥的关系，是不是多个核心信息元无法设定的问题，45版本就解决了，你还记得怎么解决的吗？”林自强反问。

“记得，当时是我去机器人研究所做的介绍，刘工他们提出来影响动平衡有多个核心因素，无法决定哪一个作为核心信息元。”林久浩回答道。

“嗯，45版本怎么解决的？”林自强喝了一口茶。

“将多个核心条件信息元中的关键条件，抽象出一个概念信息元，把这个概念信息元作为核心信息元，其他核心条件信息元纳入这个概念信息元的关联象限中，作为直接关联信息元，我们45版本就支持多层抽离概念信息元架构了。”林久浩非常熟悉这个功能。

“你说的互斥，是不是这些核心信息元会有互斥现象？”林自强问道。

“不是，老爸，我说的互斥不是这些多个核心信息元之间的关系，这些核心信息元相互之间有生克关系，但是，即使是相克关系，也不是互斥呀！”林久浩继续皱着眉头。

“确实，生克关系不是互斥的，可以在一个坐标系的多个象限中，实现信息元直接关联，嗯~”林自强继续喝着茶，而且边上还有人，看到茶杯空了，就过来倒上茶。

。。。。。。继续沉默一会儿，林自强感觉林久浩确实想说什么，但是，就是憋着说不出来。

“老爸，互斥的问题怎么解决？”林久浩继续问。

“想要解决问题，就把问题说清楚。”林自强这回茶杯拿稳了。

“有些想不清楚，所以说不清楚，而且我现在脑子里面事情特别多，等邮件、动态库、母子脑。。。就是，互斥的问题怎么解决？”林久浩罗列理由。

“估计你自己也没有完全搞清楚，看看我最近完成研发及准备研发的新功能，有没有你需要的。多重关系定义你了解了吗？最近刚做了版本升级。”林自强没有回答林久浩的问题，而是让林久浩再熟悉一下新功能。

“我当然了解了，我参与了多重关系定义技术研发。”林久浩回答

“考考你，解释解释。”林自强发出拷问。

“当初您提出这个问题的时候，我就想过了，最终的解决方法跟我想的一样，信息元编码多象限写入。”林久浩回答。

“你理解我们新增的功能是对应什么样的应用问题吗？”林自强接着问。

“老爸，我知道，当然知道。”林久浩回答。

“你讲一下，我看看你的逻辑是不是清楚。”林自强继续拷问林久浩。

“例如，在一个家庭中，两人是母子关系，但是，在学校中，母亲和孩子又是教工与学生的关系，多元关联拟脑技术在不断应用中，发现多重关系问题。母子关系为生负关系，而教工与学生是克正关系，导致无法确定关联信息元写入哪一个象限。在多元关联拟脑系统70版本中，提供了多重关系设定技术。”林久浩把概念复述了一遍，就像背书一样，而脑子里还想着‘互斥的关系怎么办’。

“怎么解决的？”林自强继续慢悠悠地拷问。

“啊~？哦~，就是假设这个孩子的信息元编码为【a】，把这个【a】在以母亲信息元为核心信息元的坐标系中，分别在生负象限和克正象限，都作为直接关联信息元，写入【a】这个编码”林久浩回答。

“这是重复写吗？”林自强环环相扣地继续问。

“不是重复写，因为我们重复写的是信息元编码，这个【a】是a信息元的编码，是指向a信息元的指针，而a信息元在拟脑中只有一个，由一个类脑细胞存储单元存储，所以重复写的是【a】，是信息元a的编码。”林久浩概念很清晰。

“很好，概念不能混乱，那么这种多重关系信息元，会出现在同一个象限中吗？”林自强继续考林久浩。

“不会，例如，这个孩子是母亲的儿子，在母亲的